Эконометрика АПиУ ФСИН 2013 Булдакова, Купцов - 26 вариант

Стоимость готовой работы: 650 рублей*

Артикул  491201001

Эконометрика (Академии ФСИН, 2013) Булдакова, Купцов

Вариант - 26

 

Часть I

Используя фактические значения независимого фактора (x)  и  результирующей переменной (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от  x.

1. Построить поле корреляции переменных y и x.

2. Выбрать и обосновать спецификацию уравнения регрессии (использовать уравнение вида ).

3. Рассчитать коэффициенты  и   выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решения методом определителей.

4. Построить уравнение прогноза и провести содержательный анализ  его коэффициентов.

5. Рассчитать коэффициент парной линейной корреляции и сделать выводы о тесноте связи между переменными построенного уравнения.

6. Провести оценку значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости =0,05).

7. Провести оценку качества построенного уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (при уровне значимости =0,05).

8. Вычислить коэффициент детерминации и проанализировать его значение.

9. Оценить построенное уравнение через среднюю ошибку аппроксимации.

10. Используя уравнение прогноза, построенное  в п. 4, выполнить точечный и интервальный прогноз значений результирующей переменной y по  значениям объясняющей переменной x, указанным в условии задачи. 

11. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

 

Задача 11

Имеются данные о зависимости материалоемкости продукции (у, кг) от размеров  предприятия (выпуск продукции х, у.е.):

Выпуск продукции

100

200

300

400

500

600

700

150

120

250

Материалоемкость

9

6

5

4

3,7

3,6

3,5

6

7

3,5

 

Определить материалоемкость продукции при выпуске продукции, равном  50 у.е.

 

 

Часть II

Используя фактические значения независимых переменных (x1 и x2) и результирующего показателя (y), провести эконометрическое исследование зависимости y от x1 и x2:

1. Выбрать в качестве уравнения взаимосвязи переменных x1, xи  y линейное регрессионное уравнение вида .

2. Найти коэффициенты парной корреляции факторов и построить матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделать выводы о связи переменных уравнения регрессии

3. Рассчитать коэффициенты ,  и   выбранного уравнения. Для этого составить систему нормальных уравнений и найти ее решение методом определителей. Построить модель прогноза.

4. Вычислить индекс множественной корреляции.

5. Оценить качество построенного уравнения:

а) определить значимость коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (при уровне значимости =0,05);

б) с помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность построенного уравнения (при уровне значимости =0,05);

в) рассчитать частные критерии Фишера и оценить целесообразность включения в построенное уравнение фактора x1 после фактора x2 и фактора x2после фактора x1;

г) оценить значимость коэффициентов при переменных x1 и x2  уравнения через значения частных критериев Фишера. Сравнить полученные результаты  с результатами оценки значимости коэффициентов по критерию Стьюдента (п. 5а).

6. Рассчитать средние коэффициенты эластичности и с их помощью оценить степень влияния независимых переменных x1 и x2  на зависимую переменную у.

7. Построить частные уравнения регрессии.

8. Сделать все необходимые выводы по результатам выполнения каждого из пунктов задания.

 

Задача 14

Имеются данные (в у.е.) о стоимости основных фондов (x1), оборотных средств (x2) и  валовом доходе торгового предприятия (y):

Валовой доход

80

170

240

90

65

115

100

125

110

42

Стоимость основных фондов

110

120

150

115

120

117

120

60

52

20

Стоимость оборотных средств

40

80

100

30

35

50

50

40

75

55

                         
 
Стоимость готовой работы: 650 рублей
*После оплаты готовую работу вы получите на указанную почту в течении трех часов
(максимум – 8 часов, если оплачиваете в ночное время для часового пояса UTC +3 т.е. по МСК)